StarBucks – Hoe een IOT koffiemachine het onderhoud kan voorspellen
Stelt u zich eens voor dat het onderhoud van koffiemachines door StarBucks op het internet kan worden aangesloten. Waarbij alle informatie uit deze machines wordt verzameld, zodat over die informatie vragen en analyses uitgevoerd kunnen worden. Realtime vragen over het onderhoud of het gebruik van deze machines. Denk hierbij aan: hebben sommige machines meer storingen dan anderen? Of zijn er winkels met meer problemen dan anderen?
In deze blog kijken we naar hoe zo’n architectuur eruit zou zien als een leverancier komt met een Internet Of Thinking (IOT) voorstel. Daarnaast laten we zien hoe IOT apparaten zoals de koffiemachines zijn aangesloten op het internet en hoe StarBucks toegang kan krijgen tot die informatie voor hun eigen doel.
Situatie
Overal ter wereld wordt materiaal gebruikt en dat materiaal moet worden onderhouden. Huidige koffiemachines, koelers etc. registreren hun gegevens voor onderhoud en andere doeleinden.
De leverancier van deze machines is in staat om alle gegevens van de systemen te verzamelen. Wij willen in staat zijn om ze deze informatie te laten verzamelen, zodat we toegang tot die informatie kunnen krijgen voor business gerelateerde taken. Deze machines, de T van IOT, dienen via het internet verbonden te zijn om de informatie naar een centrale bron te kunnen sturen.
Informatiebehoefte
Samen met de mensen vanuit support en vendor management wordt een lijst samengesteld van gegevens die nodig zijn om de processen te ondersteunen. Voorbeelden hiervan zijn de gemiddelde tijd tussen storingen van bepaalde machines en hun onderdelen. En hoe snel een probleem opgelost kan worden, met andere woorden hoeveel componenten of machines moeten we op voorraad houden. Andere informatie kan zijn welke machines hebben meer problemen dan andere en wat is de kostenfactor van defecte machines.
Al deze informatie kan alleen worden afgeleid uit de gegevens die door de machines worden verzameld. We kunnen de apparatuur in ArchiMate modelleren en laten zien hoe deze gegevens via VPN worden verzameld voor IOT-doeleinden. Deze gegevens zijn verbonden via het internet met de IOT-apparaten en de systemen van de leveranciers.
Schrijf u nu in voor de ArchiMate training!
Gerelateerde artikelen
Starbucks Selfservice en ArchiMate® ArchiMate deel 2
Wilt u ArchiMate gecertificeerd worden of ArchiMate als standaardtaal gaan gebruiken binnen uw organisatie?
Neem dan nu contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken!
Bij de leveranciers worden gegevens van alle koffie- en koelsystemen verzameld en wordt informatie verwerkt. Aan de hand van deze gegevens kunnen verschillende soorten bedrijfsvragen worden beantwoord. Op dit moment zijn hier 3 soorten applicaties op gebouwd: onderhoudsvoorspelling, servicehistorie en kostenbeheersing.
Aangezien we over alle gegevens van de machines beschikken, kunnen we nu nieuwe leveranciersstrategieën en -beleidslijnen ontwikkelen voor het onderhoud van de machines.
Conclusie
Met ArchiMate kunnen we eenvoudig laten zien hoe IOT-apparaten gerelateerd zijn aan applicaties en aan hun zakelijke gebruikers. In dit geval is het een koffiezetapparaat en een koelapparaat, maar het kan ook voertuig, RFID-apparaten, fitnessapparaten, of slimme gebouw sensoren zijn. U kunt modellen maken die niet alleen de bedrijfsarchitectuur en toepassing laten zien, maar ook aansluiten op de echte fysieke wereld. Bovendien kan het met concepten als Cloud computing en Industry 4.0 integreren.
